Από την κυκλοφορία του ChatGPT πριν από περισσότερες από 600 ημέρες, η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αλλάξει σημαντικά το τοπίο των ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης και των κέντρων δεδομένων. Σημαντικοί παίκτες όπως η Nvidia και Αμπενόλη έχουν αναδειχθεί ως βασικοί νικητές σε αυτήν την εξελισσόμενη αγορά. Σε αυτό το πλαίσιο, πρέπει να εξετάσουμε το μέλλον της εγχώριας υψηλής ταχύτητας Υποδοχήs στην Κίνα και εάν είναι δυνατό για τον κλάδο της πληροφορικής της χώρας να επιτύχει αυτάρκεια.

Η μετασχηματιστική επιρροή του AI στο υλικό

Στον απόηχο της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, ο κλάδος των ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης γνώρισε μια αξιοσημείωτη αναζωπύρωση. Σύμφωνα με την Counterpoint Research, οι παγκόσμιες αποστολές υπολογιστών έφτασαν τα 62.5 εκατομμύρια μονάδες το δεύτερο τρίμηνο του 2, αντικατοπτρίζοντας ετήσια αύξηση 2024% για δύο συνεχόμενα τρίμηνα.

Αυτή η αναζωπύρωση δεν περιορίζεται μόνο στους υπολογιστές. Η ζήτηση για κέντρα δεδομένων έχει επίσης αυξηθεί, ιδιαίτερα στον τομέα των υπολογιστών μεγάλης κλίμακας και αιχμής. Τον Μάρτιο, η Nvidia αποκάλυψε τον διακομιστή της GB200-NLV72, ο οποίος χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική σύνδεσης καλωδιακού επιπέδου, δείχνοντας τη σημασία της υψηλής ταχύτητας Υποδοχήμικρό. Ανταγωνιστικοί τεχνολογικοί γίγαντες, συμπεριλαμβανομένων των AMD, Hewlett Packard Enterprise, Broadcom και Cisco, έχουν δημιουργήσει την κοινοπραξία UALink για να αμφισβητήσουν την κυριαρχία της Nvidia σε αυτόν τον χώρο.

Αναβάθμιση υλικού: Νέες τεχνολογίες συνδετήρων

Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στις αγορές του κέντρου δεδομένων και των υπολογιστών έχει επιφέρει τέσσερις συγκεκριμένες απαιτήσεις υλικού:

1. Υπολογιστής Υψηλής Απόδοσης: Η εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ, οδηγώντας στην άνοδο των GPU, NPU και ASIC που έχουν σχεδιαστεί για να επιταχύνουν την εκπαίδευση μοντέλων.

2. Μνήμη μεγάλης κλίμακας: Πολλές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν τεράστιες χωρητικότητες μνήμης, προκαλώντας την ανάπτυξη συμπλεγμάτων υπολογιστών υψηλής απόδοσης και υπηρεσιών cloud GPU.

3. Διασυνδέσεις υψηλού εύρους ζώνης: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν ταχεία μεταφορά δεδομένων από αισθητήρες και συσκευές αποθήκευσης, αυξάνοντας τη ζήτηση για λύσεις δικτύωσης και διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας.

4. Ενεργειακής απόδοσης: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν συχνά για εκτεταμένες περιόδους, καθιστώντας την ενεργειακή απόδοση ζωτικής σημασίας για τη μείωση του λειτουργικού κόστους.

Σε αυτό το εξελισσόμενο τοπίο, η ανάπτυξη του AIPC (υπολογιστές που τροφοδοτούνται με AI) βασίζεται σε τεχνολογίες αιχμής όπως η πλατφόρμα Snapdragon X Elite της Qualcomm και η σειρά Ryzen 8000 της AMD. Με αυτές τις εξελίξεις, η ανάγκη για προδιαγραφές μνήμης LPDDR5x έχει αυξηθεί.

Ενώ οι τεχνολογίες μνήμης DDR και LPDDR είναι διαδεδομένες, η εξάρτηση του LPDDR στη συγκόλληση BGA περιορίζει τις δυνατότητες αναβάθμισης. Αυτός ο περιορισμός οδήγησε στην εμφάνιση του CAMM2 Υποδοχή, το οποίο διευκολύνει τις αναβαθμίσεις της αρθρωτής μνήμης. Όπως εξηγείται από ειδικούς του κλάδου, το CAMM2 Υποδοχή προσφέρει ευελιξία και πλεονεκτήματα εξοικονόμησης χώρου, με 644 ακίδες σε σύγκριση με τις 262 ακίδες του παραδοσιακού SO-DIMM.

Η κυριαρχία της Nvidia και οι ευκαιρίες αγοράς

Η αναζωπύρωση στην αγορά των υπολογιστών είναι μόνο μια πτυχή του ευρύτερου αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης. Ο τομέας των κέντρων δεδομένων διαδραματίζει επίσης κρίσιμο ρόλο. Οι επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων έχουν αυξηθεί σημαντικά, με τις προβλέψεις να υποδηλώνουν ότι η παγκόσμια αγορά θα μπορούσε να φτάσει τα 158.97 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.

Η εξαιρετική απόδοση της Nvidia στο χώρο του κέντρου δεδομένων την ώθησε να γίνει η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο, μαζί με συνεργάτες όπως Αμπενόλη, το οποίο παρέχει προηγμένες λύσεις διασύνδεσης. Ο διακομιστής GB200 της Nvidia, για παράδειγμα, ενσωματώνει υψηλή αξία Υποδοχήs, με μια πλεξούδα καλωδίου ενός διακομιστή που δυνητικά αξίζει πάνω από 34,000 $.

Επιτάχυνση Εσωτερικών Εναλλακτικών

Υπό το πρίσμα του αυξανόμενου παγκόσμιου ανταγωνισμού και των περιορισμών στις εξαγωγές που επηρεάζουν τις κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας, η επείγουσα ανάγκη για αυτοδυναμία στην κατασκευή πληροφορικής έχει ενταθεί. Εγχώριες εταιρείες όπως η Luxshare Precision, η Huafeng Technology και η Wolong Nuclear Materials εντείνουν τις προσπάθειές τους σε υψηλές ταχύτητες Υποδοχή παραγωγή.

Η Huafeng Technology έχει αναδειχθεί ως βασικός προμηθευτής για το backplane υψηλής ταχύτητας της Huawei Υποδοχήs, έχοντας αναπτύξει με επιτυχία προϊόντα ικανά για ταχύτητες μετάδοσης 112G και 224G. Εν τω μεταξύ, η Luxshare βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας από το 2014, αναπτύσσοντας την τεχνολογία Optamax™ για να παρέχει συνδέσεις εξαιρετικά χαμηλών απωλειών και υψηλής ταχύτητας.

Συμπέρασμα

Συνολικά, η πορεία προς την τεχνολογία διασύνδεσης υψηλής ταχύτητας παραμένει πολλά υποσχόμενη, με τους εγχώριους κατασκευαστές να κάνουν βήματα προόδου στην απόδοση και την αξιοπιστία. Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας AI παρουσιάζει προκλήσεις και ευκαιρίες, προτρέποντας την ανάγκη για καινοτομία και τοπική παραγωγή.

Η επιδίωξη αυτάρκειας και εγχώριων εναλλακτικών λύσεων είναι ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας της Κίνας Υποδοχή βιομηχανία. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναδιαμορφώνει το τεχνολογικό τοπίο, η ικανότητα καινοτομίας και προσαρμογής θα είναι ζωτικής σημασίας για την εξασφάλιση ηγετικής θέσης στην παγκόσμια αγορά. Με μια ισχυρή εγχώρια αλυσίδα εφοδιασμού, η Κίνα μπορεί να ενισχύσει την τεχνολογική της ανεξαρτησία και να συμβάλει στην πρόοδο του παγκόσμιου οικοσυστήματος πληροφορικής.